统计学属一级学科中，全国高校共54所具有“博士授权”，其中51所参评了第四次学科评估，部分具有“硕士授权”的高校参加了评估，共计120所高校参评，最终85所高校获得统计学学科评估等级(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

教育部1998年颁发的本科专业目录将经济学中的统计学与数学中的数理统计学首次合为统计学类，2010年国家对研究生专业目录第四次调整，将应用经济学一级学科下的统计学和数学一级学科下的概率论与数理统计合并成统计学一级学科，设在理学门类，可以授予理学学位也可以授予经济学学位。

统计学一级学科下设：数理统计学、社会经济统计学、生物卫生统计学、金融统计、风险管理与精算学、应用统计等5个二级学科，其中的应用统计一般是专业硕士，其它的相对称为学术硕士。（今年学硕和专硕招生有交大的调整，具体要看各校的招生计划）

统计学学科3个具体专业如下：

一、评估等级

参考文末列表了解全部85所大学获得的统计学学科评估等级

二、学习课程

参考6所A 和A类高校的本科及硕士培养方案里关于统计学所设定的课程

三、就读高校选择

在国内读统计学专业可以选择中国人民大学、厦门大学、中南大学、南开大学、华东师范大学、天津财经大学等。如果出国留学，则英国的剑桥大学、帝国理工学院、华威大学、伦敦政治经济学院、曼彻斯特大学、南安普顿大学、伦敦大学学院、布里斯托大学、兰卡斯特大学等名校都非常不错。

四、就业前景

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。开展统计调查、统计信息管理、市场研究、质量控制、数据分析、数据挖掘等。

国内外开设统计学专业的大学非常多，但因为统计学专业要求学生具有一定的数理计算能力，故统计学专业更加青睐理科学生。统计学分为数理统计和经济统计两个大方向，数理统计方向比较常见的专业有统计学、数学与统计学、应用统计学等；而经济统计方向的专业通常还会教授经济学、金融学等知识，常见专业有金融统计、经济统计等。

统计学专业的就业范围较广，可以在各行业从事信息搜集、整理和分析工作，从事市场调研工作。就业岗位有统计分析员、数据统计员、调研员、精算师、会计、仓库管理等。

统计学专业毕业生可以去**部门、银行/保险/证券公司等金融部门、市场调查公司/咨询公司或市场部门、互联网公司从事相关工作。

1、在**部门（如统计局），统计学专业学生主要从事普查、指数计算和报告编写等工作；

2、在金融部门，统计学专业毕业生可以从事用户分析、风险分析、预测分析等工作；

3、在市场调研公司或部门，统计学专业毕业生可以从事数据收集、整理、监测，撰写数据报告等工作；

4、在互联网行业，统计学专业毕业生可以从事数据挖掘、数据分析等工作，通常需要掌握一些编程语言。

但统计学本科毕业很难找到本专业的工作，基本转行做销售或考银行，本科找工作的比较少，统计学本科毕业生继续深造和公务员是主流，其次是考银行、选调生、事业单位，到企业做非统计工作。很多本科生出国、考研，研究生的竞争力才有合适统计学工作岗位。

最好的方向是去统计单位、市场调研公司、市调部门、数据分析部门等，统计学专业的毕业生未来从事大数据方向是发展趋势，统计学是大数据三大基础学科之一，统计学专业的毕业生未来从事大数据方向还是具有一定优势的

统计学专业的学生若想获得更强的岗位竞争力，需要做好三件事：

A、要具备一定的开发能力，这一点比较重要的，目前单纯的算法岗位比较少，近两年大数据领域释放出了大量的开发岗位，如果具备开发能力则会有更多的就业机会。

B、要具备一定的实践能力，在学校期间尽量多参加一些科研实践活动，在实践内容方面，应该积极向大数据方向靠拢，尽量自主学习一下大数据平台的相关知识。

C、学习一定的行业知识，大数据的应用与行业场景有密切的关系，行业知识将在很大程度上决定大数据从业者的岗位价值。

5、统计专业毕业生从事的工作岗位类型，大致如下：

5.1. 金融类：精算和风控。须有专业知识背景和具有较强的实操能力，在牢固掌握统计专业技能的同时也需要具备一定的经济学背景。

5.2. 大数据类：从事数据挖掘专家、商业智能分析师、数据库管理与开发等职业。这类职业要求求职者有较高的学历背景，并且重视求职者的算法处理能力，要求有扎实的数学和计算机背景，对机器编程有较强的的理解和运用能力。

5.3. 数据分析类：数据分析师，派生出如下岗位。

5.3.1、业务分析师：业务分析的核心是战略角色，通常在业务部门中（市场部、销售部、咨询部等）

5.3.2、数据工程师：数据工程师更接近软件工程，属于it部门，要构建工具、基础设施、框架和服务。

5.3.3、数据研究员：主要根据项目、产品和分析、模型需求，完成数据研究、建模工作；挖掘数据价值，促进项目、产品和运营场景落地

生物统计是统计里的一个分支，用统计方法研究生物科学的客观现象；

A、Data Scientist（数据科学家），偏Research 的Data Scientist要求PhD（博士学历），本科及硕士的大部分是做偏应用领域统计

B、Data Mining Engineer（数据挖掘工程师），属应用型工作，须掌握相应的data mining算法，从logistics regression，decision tree，random forest， SVM，clustering到一些深度学习的CNN RNN各种算法都要掌握，常用编程软件有Pyt、Java等

C、Financial Quantitative Ana**st（定量分析师），偏应用型岗位，要求会讲故事，基础扎实，会提取信息等能力。与Data Scientist（属科技商业场景）有些方面类似，但属金融相关场景。进行金融建模，分析模型进行投资。定量分析师对统计知识要求不是特别高，但是要求扎实的金融、宏观经济知识。

D、Machine Learning Engineer（机器学习算法工程师）：集开发模型、调试、优化于一体的工作岗位，需要扎实的机器学习理论基础。

6、统计学专业通常**岗位名称有：市场研究员、 咨询分析师、数据分析师、数据挖掘分析师、统计分析师、市场分析师、行业分析师、经营分析师、运营分析师、业务分析师、商品分析师、精算师（需要考证书且比较难考）、大学统计老师、BI（偏统计分析方向）

【建议】

1、统计学毕业生认真看看各大银行最近3年的**岗位对相关专业的要求，特别是对统计学的专业要求

2、要主动学习和掌握python、sql、excel等技能，并有相关实习（R语言目前不太常用）